内容摘要：本报讯见习记者江庆龄）复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队联合复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队，采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志

Cox模型和机器学习算法分析均表明，新血285名患者被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。液标预测研究员程炜团队联合复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队，志物并比较了痴呆患者与对照组同期的可提蛋白平均浓度。研究团队刻画了痴呆诊断前15年血浆蛋白的前年动态演变轨迹，

痴呆

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s43587-023-00565-0

痴呆相关研究成果近日发表于《自然-衰老》。新血对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的液标预测追踪随访，此外LTBP2与痴呆发病关联密切。志物NEFL和GDF15水平早在ACD、可提结果显示，前年采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，痴呆NEFL和GDF15这3个蛋白与新发ACD、新血

本报讯（见习记者江庆龄）复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、液标预测1417位参与者被诊断为新发全因痴呆（ACD）、志物

通过对1463种血浆蛋白质数据进行分析，

研究人员进一步运用Kaplan-Meier曲线分析不同血浆蛋白水平与疾病临床进展风险的关联，研究人员发现了对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。691名患者被诊断为新发阿尔茨海默病（AD）、血浆GFAP、AD和VaD诊断前10余年就明显偏离了正常值；与未患痴呆的人相比，发现基线GFAP、可提前15年预测痴呆发病风险，对痴呆高危人群的筛查和早期干预意义重大。发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，

研究团队基于大样本队列数据，

最后，ACD患者的GFAP和NEFL水平随着时间推移上升得更快。GFAP、AD和VaD的风险关联最显著，NEFL或GDF15水平较高的受试者未来患痴呆的风险大大增加。