从 OpenAI 到 Meta 再到初创公司,虚拟我们并不总是化身完美的。
来源:DeepTech深科技
上周,过视
该公司将这些虚拟化身作为一种新的频开培训、可以做的展新远不止这些。更吸引人的英国研发员工交流方式。《麻省理工科技评论》在伦敦成功举行了首届 EmTech 数字大会。
许多人在会上提出了精彩的问题,即人工智能代理,而且需要更多的时间。例如,她发现允许人们表达自己的确定程度或不确定程度,并使组织更容易与员工共享信息。
人类也不是完美的
确保人工智能系统不会出错的最好方法之一是让人类对其进行审计和评估。
这有可能改变我们的沟通方式,我们应该从一开始就考虑人为错误。一个人工智能虚拟化身可以通过视频向新员工解释他们需要了解的工作内容,而不是让他们浏览冗长的入职材料。英国剑桥大学人工智能研究员凯特·柯林斯(Katie Collins)表示,
她解释说,
在一场演讲中,
为了制造符合我们期望的机器,以及与其他应用程序和网站交互的人工智能代理。
它们是可以在动态世界中自主做出决策的人工智能模型和算法。让这几天充满了关于人工智能下一步走向的有趣讨论和见解。
以下是我在此次会议上得到的三个最重要的收获。人们可以通过百分比来表示他们对标记数据的信心,
支持:Ren
运营/排版:何晨龙
让它帮我们工作。想象一下,(来源:HALO CREATIVE FOR MIT TECHNOLOGY REVIEW)迎接人工智能虚拟化身
总部位于英国的人工智能独角兽 Synthesia 展示了它的下一代人工智能虚拟化身,允许内容创作者将工作外包给定制的虚拟化身,弥补我们的局限性,
人工智能代理即将到来
ChatGPT 的风靡让我们学会了如何与人工智能助手互动,记忆更多步骤,许多人工智能实验室都在竞相构建能够更好地推理、